Mengapa Analisis Data Penting untuk Bisnis dari Berbagai Industri?
28 Agustus 2021
Analisis data sangat penting untuk bisnis di industri yang berbeda karena berbagai alasan. Selama berabad-abad, ini adalah kenyataan. Untuk satu-satunya alasan, analitik data membantu organisasi dalam menentukan seberapa baik kinerja perusahaan dan apa yang perlu diubah.
Karena transisi dari tradisional, proses manual berbasis kertas ke pendekatan Web yang lebih canggih, terminologi telah mengambil dimensi baru dan inovatif. Apalagi tuntutan pengusaha di masa lalu tidak sama dengan tuntutan zaman sekarang. Selain itu, karena sebagian besar transaksi komersial, atau setidaknya sebagian, dilakukan secara online, permintaan akan penyedia layanan analisis data juga meningkat.
Jadi, mari kita lihat mengapa analisis data sangat penting untuk bisnis di banyak sektor.
Pentingnya Analisis Data Dalam Dunia Bisnis
Saat ini, hampir setiap perusahaan terkemuka memiliki kehadiran internet. Mereka membangun kehadiran online dengan situs web dasar atau canggih, serta platform e-commerce yang memungkinkan pelanggan untuk memesan secara online. Akibatnya, analitik data sangat penting untuk kesuksesan perusahaan. Berikut caranya:
Demografi
Penting juga untuk mengumpulkan informasi tentang siapa yang mengunjungi situs web perusahaan dan dari mana mereka datang. Ini memungkinkan Anda untuk melihat apakah perusahaan Anda mencapai pelanggan yang sesuai atau jika Anda menerima lalu lintas dari pasar yang tidak dapat Anda tangani. Juga, ini mungkin menunjukkan adanya pasar yang tidak diketahui oleh perusahaan, yang memungkinkan mereka mengambil tindakan untuk memasukinya.
Selain itu, data tentang dampak demografis suatu situs juga dapat digunakan untuk mengetahui mengapa wilayah geografis tertentu memiliki tingkat minat yang lebih tinggi. Ini, bersama dengan rasio pentalan, dapat mengungkapkan apakah pengunjung hanya mencari produk tertentu dan melihat situs Anda atau apakah ada minat yang nyata.
Tarif Bounce-Back
Tingkat bouncing situs perusahaan adalah informasi pertama yang harus membuat mereka khawatir. Rasio pentalan yang lebih rendah menyiratkan bahwa konsumen atau orang yang tertarik dengan perusahaan itu tulus dan ingin mempelajari lebih lanjut tentang apa yang mereka tawarkan. Rasio pentalan yang lebih besar, di sisi lain, merupakan indikasi kuat bahwa ada sesuatu yang salah. Google atau situs internet lainnya tidak mengenali situs web perusahaan sebagai relevan, atau peringkatnya tidak cukup tinggi untuk menjamin daftar.
Sebuah perusahaan mungkin memiliki produk yang mengubah permainan dengan penerapan di seluruh dunia. Namun, rasio pentalan yang lebih tinggi di situs perusahaan menunjukkan bahwa konten perlu segera ditinjau. Namun demikian, konten dan presentasi perusahaan serta produk dan layanannya harus segera diperiksa.
Tingkat Konversi
Sementara upaya pemasaran digital lebih murah daripada pemasaran media konvensional, mereka masih membutuhkan waktu dan uang. Dan jika upaya ini tidak menghasilkan keterlibatan konsumen yang cukup, seluruh pendekatan pemasaran harus dinilai ulang. Hal ini dicapai dengan menggunakan teknik dasar penentuan biaya per konversi.
Biaya per konversi harus minimal untuk mendapatkan hasil terbaik. Atau, itu menghabiskan pendapatan perusahaan dari klien. Kecuali, tentu saja, perusahaan hanya tertarik untuk mempopulerkan layanan atau produk dan tidak peduli dengan pendapatan. Selain itu, memahami berapa banyak dana yang dihabiskan untuk pemasaran online dan hasil bersihnya sangat membantu dalam mengembangkan strategi periklanan konten atau memperbarui strategi yang sudah ada.
Membantu dalam Pengambilan Keputusan
Dalam hal membuat keputusan bisnis, konsultan data besar sangat penting. Mereka mengungkapkan apakah perusahaan berada di jalan yang benar atau apakah ada yang perlu diperbaiki untuk mengembalikannya ke jalurnya. Ini membantu dalam mengidentifikasi tren dan persyaratan industri dan penyelidikan mengapa barang atau jasa tertentu berkinerja dengan sukses sementara yang lain tertinggal.
Sebagian besar bisnis mempekerjakan pengembang dan konsultan data besar yang terampil untuk mengumpulkan dan mengevaluasi data yang dihasilkan situs mereka. Atau, misalkan Anda adalah bisnis kecil. Dalam hal ini, Anda dapat mengambil kelas analitik data dari perusahaan pemasaran online terkemuka dan melakukan pekerjaan itu sendiri karena analitik data sering kali merupakan rahasia yang paling dijaga ketat dari perusahaan mana pun.
Informasi tersebut dapat membantu dalam membuat pilihan kritis. Pertumbuhan pasar, diversifikasi layanan atau produk, strategi penetapan harga, dan dukungan pelanggan hanyalah beberapa contoh. Selain itu, bisnis yang mendasarkan pilihannya pada analitik data umumnya memiliki keunggulan dibandingkan para pesaingnya karena dapat membuat pilihan berdasarkan fakta daripada spekulasi atau data yang membingungkan.
Mengidentifikasi dan Memprediksi Perilaku Pelanggan
Perilaku pelanggan dapat disimpulkan dari data digital yang dikumpulkan dari situs web dan dianalisis oleh perusahaan. Selain itu, setiap perusahaan menginginkan klien berulang dari berbagai sumber. Saat pelanggan mengunjungi situs web untuk melakukan pembelian secara teratur, ini membantu mengantisipasi aktivitas mereka dalam beberapa bulan mendatang dan menciptakan penawaran yang menjamin komitmen.
Namun demikian, jika konsumen tidak kembali setelah satu pembelian atau pertanyaan, ada kemajuan yang harus dibuat untuk membuat mereka menjadi pengikut. Tidak mudah untuk memprediksi perilaku pelanggan. Ini memerlukan penggunaan analis data yang sangat berpengalaman, serta perangkat lunak dan interaksi dengan sistem CRM.
Kesimpulan
Analisis data bukanlah hal baru, tetapi metode yang saat ini digunakan sedang beralih ke pendekatan yang sama sekali baru. Selain itu, analisis data, mengadopsi dari temuan, dan menggunakannya dapat membantu setiap perusahaan mengurangi kerugian sekaligus meningkatkan keuntungan. Pemasaran online dimaksudkan untuk tetap ada, dan itu hanya akan menjadi lebih besar. Dalam situasi seperti itu, hanya analitik data, bila digunakan dengan benar, yang dapat membantu bisnis berkembang. Bisnis di berbagai sektor yang tidak menggunakan analitik data, pada dasarnya, mencapai titik balik mereka sendiri.