7 Manfaat Bisnis Artificial Intelligence (AI)
29 Agustus 2021
Penyebaran teknologi kecerdasan buatan menjadi semakin umum dalam kerangka operasi bisnis kecil dan besar. Survei terbaru menunjukkan bahwa lebih dari sembilan dari sepuluh (91,5 persen) bisnis teratas yang disurvei melaporkan memiliki investasi berkelanjutan di AI (NewVantage, 2020). Karena semakin banyak bisnis menerapkan kecerdasan buatan secara efektif, mereka juga mulai menyaksikan manfaat nyata, dan bukan hanya untuk produktivitas. Jika Anda memerlukan bantuan dengan penerapan strategis AI di perusahaan Anda, pertimbangkan untuk menghubungi layanan TI terkelola Joplin.
Produktivitas jelas terlihat meningkat dengan lebih dari 54% eksekutif bisnis dalam survei baru-baru ini dengan suara bulat menyatakan bahwa adopsi AI pasti membantu (PWC, 2018). Tetapi ada lebih banyak manfaat AI untuk perusahaan. Statistik terbaru menunjukkan bahwa pada tahun 2021, sebanyak 15 persen interaksi layanan pelanggan di seluruh dunia akan sepenuhnya didukung oleh AI (Gartner, 2019). Itu meningkat 400 persen dari tahun 2017. Selain itu, Survei AI Global 2020 dari McKinsey & Co. menemukan bahwa 22% perusahaan yang mengatakan AI menyumbang lebih dari 5% dari pendapatan 2019 mereka sebelum bunga dan pajak. Sejak itu, kapasitas AI untuk menghasilkan pendapatan hanya meningkat dari tahun ke tahun dengan lebih banyak bisnis yang berfokus pada investasi AI yang signifikan setelah pandemi.
Ayunan ke atas ini terbukti dari pertumbuhan pasar AI. Secara global, ukuran pasar kecerdasan buatan bernilai $27,23 miliar pada 2019 (Fortune Business Insights, 2020). Angka ini sekarang diproyeksikan mencapai $266,92 miliar pada tahun 2027—peningkatan hampir sepuluh kali lipat dalam delapan tahun dengan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 33,2 persen.
7 Manfaat Bisnis Kecerdasan Buatan
Ekspansi Model Bisnis
AI serbaguna dalam aplikasinya untuk ekspansi model bisnis. Semakin terintegrasinya data dan analytics dalam bisnis Anda, Anda akan mulai menemukan semakin banyak peluang bisnis di berbagai bidang. Contoh potensial dari hal ini adalah sejumlah besar data yang dikumpulkan oleh kendaraan otonom. Data ini dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi aliran pendapatan baru seperti yang terkait dengan asuransi. Untuk ide lebih lanjut tentang perluasan model bisnis, silakan merujuk ke Private Cloud Solutions .
Keuntungan dalam Efisiensi dan Produktivitas
Seperti yang telah diuraikan sebelumnya, peningkatan efisiensi dan produktivitas mungkin merupakan alasan paling dominan bagi organisasi untuk menerapkan AI sejak awal. Teknologi ini mampu beroperasi pada tingkat meta-manusia dengan kemampuan untuk mempercepat dan menskalakan pada tingkat yang jauh di luar kemampuan manusia. Ini sangat berguna dalam menangani sejumlah besar tugas rutin duniawi yang seharusnya membutuhkan sumber daya manusia yang signifikan dan masih terbuka untuk ruang lingkup kesalahan atau jeda waktu. Dengan membebaskan sumber daya Anda dari tugas rutin, AI membantu pekerja untuk beralih ke tugas yang lebih bermanfaat, terutama yang membutuhkan pemecahan masalah yang kompleks. Ini membantu organisasi memaksimalkan potensi sumber daya manusia bernilai tinggi sambil memanfaatkan teknologi terbaik untuk menghemat waktu, tenaga, dan biaya. dua manfaat yang paling sering dikutip dari penerapan AI dalam perusahaan. Dampak kumulatifnya adalah pekerjaan selesai lebih cepat, lebih dapat diprediksi, menggunakan lebih sedikit sumber daya, dan dengan cakupan kesalahan yang minimal.Layanan Business Continuity memiliki lebih banyak sumber daya tentang cara memanfaatkan peningkatan produktivitas dengan AI.
Pengiriman Lebih Baik dalam Waktu Lebih Singkat
AI membantu bisnis untuk mempersingkat siklus pengembangan. Ini dapat secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk berpindah dari desain ke pasar. Jangka waktu yang lebih pendek dapat memungkinkan bisnis menjadi lebih baik, dan pengembalian investasi yang lebih cepat.
Minimalkan Kesalahan Manusia
Menyebarkan AI dalam proses operasional segera berarti pengurangan yang signifikan dalam ruang lingkup kesalahan dengan peningkatan kepatuhan terhadap protokol yang ditetapkan. Kombinasi AI dan pembelajaran mesin dengan teknologi seperti RPA dapat membantu organisasi hampir sepenuhnya mengotomatisasi tugas rutin dan berulang. Hal ini dapat berdampak besar pada proses seperti rekonsiliasi keuangan di mana pengurangan lingkup kesalahan diterima.
Pengalaman Pelanggan yang Positif
Memberikan pengalaman pelanggan yang semakin baik telah menjadi pembeda utama dalam memastikan daya saing bisnis apa pun. Ini berarti mengetahui dan mengantisipasi kebutuhan pelanggan bahkan sebelum mereka menyadarinya. Penerapan AI dapat membantu Anda membuat proses penjualan dan pemasaran Anda lebih intuitif. AI dapat memainkan peran penting dalam membuat interaksi pelanggan terasa lebih personal dan disesuaikan sesuai kebutuhan pelanggan individu.
Kemampuan Pemantauan yang Ditingkatkan
Teknologi AI mampu secara akurat memproses sejumlah besar data sambil memberikan wawasan dan analisis berbasis data secara real time. Analisis data waktu nyata memungkinkan bisnis untuk menjelajah ke area bisnis yang sama sekali baru yang memerlukan pengambilan keputusan seketika. Contoh paling relevan dari ini adalah penggunaan AI di lantai pabrik pintar. AI dapat dimanfaatkan di sini untuk memantau semua peralatan di lantai pabrik, mengumpulkan status semua peralatan, menganalisis data yang dikumpulkan darinya, dan menerapkan pemeliharaan prediktif di mana pun diperlukan. Ini membantu perusahaan menghindari kerusakan yang mengganggu dan berpotensi berbahaya serta menghemat biaya secara signifikan. Manfaat kecerdasan buatan juga dapat digunakan untuk memperingatkan orang-orang yang relevan jika terjadi anomali atau perilaku abnormal kapan pun itu terjadi. Ini jauh dari ketidakpastian mengandalkan pengawasan manusia yang pada akhirnya bergantung pada seseorang yang memperhatikan perilaku yang salah dalam ruang operasional yang luas. AI juga dapat digunakan untuk penjadwalan dan pemeliharaan tugas yang efektif dan dalam kasus penggunaan, seperti, operasi keamanan siber perusahaan.
Proses Rekrutmen yang Lebih Baik
Kecerdasan buatan untuk bisnis juga dapat membantu organisasi merampingkan proses rekrutmen mereka dan meningkatkan efisiensi. Ini dapat membantu Anda mengotomatiskan analisis aplikasi kandidat dan bahkan mengotomatiskan panggilan penyaringan. Ini dapat secara signifikan mempercepat proses peninjauan dan menghilangkan bias dan kesalahan manusia. Peningkatan efisiensi biaya dalam perekrutan dapat menjadi keuntungan bagi organisasi yang sedang mengalami periode churn. Pengalaman rekrutmen yang mulus juga dapat membantu menghasilkan pengalaman positif pada calon karyawan, membuat mereka lebih mungkin untuk melamar kembali untuk lowongan di masa mendatang.