Definisi Logika Fuzzy (Tidak Jelas)
08 Mei 2021
Kata sifat menyebar berasal dari bahasa Latin diffussus, yang berarti tidak jelas, tidak tepat, dan tidak jelas. Di sisi lain, istilah logika berasal dari bahasa Yunani logiké, yang berasal dari logos dan setara dengan alasan, argumen atau ide. Logika adalah disiplin filosofis yang mempelajari kebenaran atau kepalsuan argumen.
Nama logika fuzzy berasal dari logika fuzzy Inggris dan diciptakan pada 1960-an oleh ahli matematika dan ilmuwan komputer Iran Lotfi A. Zadeh. Ini bukan formulasi teoritis murni, karena saat ini beberapa teknologi diprogram dengan kriteria yang fleksibel atau kabur dan, pada saat yang sama, logis.
Terdiri dari apa?
Logika sebagai disiplin filosofis berawal dari Aristoteles, yang menetapkan prinsip dan aturan fundamentalnya. Dalam jenis penalaran ini ada dua kemungkinan nilai kebenaran, karena pernyataan itu benar atau salah. Perlu diingat bahwa dalam kehidupan sehari-hari kami menangani kriteria konvensional dari logika tradisional.
Dalam logika fuzzy, proposal baru disajikan: alih-alih opsi klasik yang membedakan yang benar dari yang salah, ada kemungkinan bahwa pernyataan itu sebagian benar atau sebagian salah.
Contoh teori himpunan fuzzy
Jika kita ingin membuat klasifikasi orang bertubuh tinggi dan pendek, kita dapat menggunakan referensi obyektif (misalnya 1,70 cm akan menjadi pembatas yang membedakan beberapa orang dari yang lain). Jadi, mereka yang melebihi ketinggian ini akan termasuk dalam kelompok tertinggi dan mereka yang tidak akan menjadi bagian dari kelompok terendah. Dalam pendekatan ini, seorang individu termasuk dalam satu kelas atau kelas lainnya.
Dalam logika fuzzy, jenis strategi lain disajikan : alih-alih menetapkan ambang pembeda, kriteria yang lebih fleksibel diperkenalkan. Jadi, mengikuti contoh tinggi badan, semua individu akan termasuk dalam himpunan pendek dan tinggi pada saat yang sama.
Jika keanggotaan grup ditetapkan dengan nilai 0 dan 1, ini berarti 0 sama dengan keanggotaan rendah dan 1 berarti keanggotaan tinggi. Jadi, orang tertinggi dalam suatu grup (misalnya, 1,98 cm) akan memiliki keanggotaan yang sangat terbatas dalam grup yang pendek. Singkatnya, individu yang sama dapat menjadi anggota dua kelas yang berbeda. Ambivalensi ini tidak ada dalam formulasi himpunan klasik.
Berbagai bidang pengetahuan telah memasukkan pola logika fuzzy
Dalam pengalaman manusia dalam kehidupan sehari-hari, kami menangani kriteria yang kabur atau tidak jelas, karena banyak keadaan dan peristiwa memiliki dimensi yang ambigu (misalnya, pakaian tidak kering atau basah, tetapi bisa juga sedikit kering atau sedikit basah). Prinsip logika fuzzy telah diterapkan ke berbagai area dan aktivitas: kecerdasan buatan , komputasi , atau otomatisasi tugas. Menarik untuk dicatat bahwa beberapa mesin cuci dengan teknologi Jepang menggunakan satu siklus pencucian atau lainnya tergantung pada ukuran cucian dan jumlah kotoran di atasnya.